Pre-inscripciones abiertas 2026

Curso de Análisis de Datos en Salud

Aprendé a trabajar con datos de salud. Programación en R desde cero. Tableros. Mapas epidemiológicos. Todo lo que necesitás para transformar datos en decisiones.

102hs
Abril - Julio 2026
100%
Virtual sincrónico
UBA
Certificado oficial
Para quién es

¿Este curso es para vos?

Perfil del participante

Profesionales que buscan desarrollar capacidad analítica propia: pasar de consumir reportes a producirlos. Especialmente útil para quienes tienen roles de gestión o investigación.

Este curso es para vos si:

  • Trabajás con datos de salud pero no sabés analizarlos
  • Dependés de otros para hacer reportes y gráficos
  • Querés fundamentar tus decisiones con evidencia
  • Necesitás crear tableros para tu servicio
  • Buscás automatizar análisis repetitivos

Requisitos

  • Conocimientos básicos de estadística descriptiva
  • Experiencia con Excel o Google Sheets
  • Computadora con mínimo 8GB RAM

NO necesitás:

  • Experiencia previa en programación
  • Conocimientos de R
  • Ser "técnico"

Enseñamos R desde cero. El único requisito es tener ganas de aprender.

Programa académico

Qué vas a aprender

5 unidades con práctica intensiva

Unidad 1: Fundamentos de Bases de Datos en Salud

10% del curso

Particularidades de los datos sanitarios: calidad, estándares (HL7, FHIR), confidencialidad y ética. Tipos y fuentes de datos: HCE, vigilancia epidemiológica, encuestas poblacionales. Modelado conceptual de bases de datos.

Unidad 2: Introducción a R y Limpieza de Datos

25% del curso

Entorno R y RStudio. Estructuras de datos fundamentales. Tidyverse: dplyr, tidyr. Importación y exportación (CSV, Excel). Limpieza: valores faltantes, outliers, inconsistencias. Creación de variables.

Unidad 3: Estadística Descriptiva y Visualización

25% del curso

Análisis exploratorio de datos aplicado a variables sanitarias. Medidas de resumen para datos clínicos y epidemiológicos. Visualización efectiva con ggplot2: histogramas, boxplots, gráficos de dispersión y tendencia.

Unidad 4: Georreferenciación y Análisis Espacial

15% del curso

Sistemas de Información Geográfica en salud pública. Manejo de datos espaciales (shapefile, GeoJSON). Paquetes sf y tmap. Mapas temáticos: distribución de enfermedades, accesibilidad a servicios, recursos sanitarios.

Unidad 5: Desarrollo de Dashboards Interactivos

25% del curso

Business Intelligence para gestión sanitaria. Desarrollo de tableros con Shiny. Diseño y construcción de dashboard modular para seguimiento de indicadores clave (KPI). Proyecto final integrador.

Cómo funciona

Modalidad y metodología

Modalidad virtual sincrónica

Clases en vivo con práctica guiada. Los encuentros sincrónicos quedan grabados para visualización posterior.

Duración: 102 horas totales, de abril a julio 2026

Herramientas: R, RStudio, Shiny, tidyverse, ggplot2

Enfoque práctico

  • Aprendizaje basado en problemas reales
  • Talleres guiados en cada encuentro
  • Trabajo con datasets sanitarios auténticos
  • Proyecto integrador escalonado
  • Feedback personalizado continuo

Proyecto Final: Desarrollarás un tablero interactivo completo con datos a tu elección, aplicando todas las técnicas aprendidas.

Equipo

¿Quiénes te van a acompañar?

MR
Marina Rojo
Directora · Curso de Datos
CD
Carla Degliantoni
Coordinador · Curso de Datos
MR
Marina Ridao
Docente colaboradora

Lab de Innovación FMed-UBA: Un espacio de la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires dedicado a formar profesionales de salud para los desafíos del siglo XXI. Combinamos rigor académico con perspectiva latinoamericana.

Evaluación

Cómo se aprueba

Proyecto Integrador Escalonado

Trabajarás con un mismo problema y dataset durante todo el curso, aplicando lo aprendido en cada módulo mediante entregas parciales.

Entregas y Porcentajes:

  • Unidad 1 - Fundamentos (10%)
  • Unidad 2 - Limpieza de datos (15%)
  • Unidad 3 - Análisis y visualización (20%)
  • Unidad 4 - Georreferenciación (15%)
  • Proyecto Final - Dashboard (40%)

Requisitos de aprobación

  • Entregar todos los trabajos (4 parciales + proyecto final)
  • Obtener promedio ≥7/10 en el total de entregas
  • Integrar coherentemente todas las técnicas en el proyecto final

Certificación

Certificado oficial: Certificado de Curso de Posgrado de la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires.

Recuperación

Una reevaluación del proyecto final si no se alcanza la nota de aprobación.

Inversión

Aranceles y Becas

Arancel

Consultar

Para información actualizada sobre aranceles y modalidades de pago, contactarse con la coordinación del programa.

Becas disponibles

2

Becas del 100% para el Curso de Análisis de Datos

Existen facilidades para profesionales del sector público

¿Querés postularte a una beca? Indicalo en el formulario de preinscripción

Preguntas frecuentes

Lo que necesitás saber

¿Realmente se enseña R desde cero?
Sí. No asumimos ningún conocimiento previo de programación. Comenzamos con la instalación y configuración del software.
¿Qué pasa si me pierdo una clase sincrónica?
Todas las clases quedan grabadas y disponibles en la plataforma. Podés verlas cuando necesites.
¿Puedo hacer el curso y trabajar al mismo tiempo?
El curso está diseñado para profesionales en actividad. Los encuentros sincrónicos tienen horarios establecidos, pero las grabaciones permiten flexibilidad.
¿Qué software necesito instalar?
R y RStudio (ambos gratuitos). Proporcionamos una guía completa de instalación al inicio del curso.
¿Está abierto a profesionales de otros países?
Sí. El curso está abierto a profesionales de toda América Latina. Los contenidos incluyen ejemplos regionales.
¿Cuál es el cupo?
Mínimo 20 estudiantes, máximo 100. Inscripción por orden de llegada hasta completar cupos.

Empezá a producir tus propios análisis

Las pre-inscripciones para el Curso de Análisis de Datos 2026 ya están abiertas. De consumir reportes a crearlos: ese es el salto.

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Consultas: innovacion@fmed.uba.ar